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刷脸”技术成电商“黑科技” 潜力不止于此

轻搜索 ·  2017-06-13 14:02   0
摘要:人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。除了本次上榜《影响电商未来的十大黑科技》,人脸识别技术还被广泛应用到其他很多地方。

  人脸识别目前已经在很多领域开始应用。专家表示,相对来说,本地化应用较为成熟,比如用于安检门禁、证件认证、保险箱加密等场景,在为安全增加一份保障的同时,也节省了人力成本。

刷脸”技术成电商“黑科技” 潜力不止于此

  对于当下电商行业来说,随着各种新技术发展,很多新科技已逐渐改变了人们的购物习惯。比如无人机送货、VR购物都以飞快的速度在行业发展。在行业人士看来,这些新技术不仅改变购物习惯,更可能颠覆电商企业的属性。

  在2017北京国际服务贸易交易会的电商大会版块上,举办了“新科技-技术驱动未来”的分论坛,讨论并发布了《影响电商未来的十大黑科技》的报告——人脸识别、VR、无人驾驶等榜上有名。该报告盘点了当下已经成熟或还处于发展期的十大新科技:强化学习、细胞图谱、人脸识别、5G网络、实用型两字计算机、柔性屏幕、VR、区块链、自然语言交互、无人驾驶。

  使机器人像人一样自主学习、通过人脸静态或动态图像辨认身份……虽然此曾被曝光安全漏洞,但人类识别也依旧是影响未来电商核心科技之一。一旦技术成熟,这种基于人体器官的支付模式,就将变成具有唯一性和不可替代性的“生物支付”,将取代此前所有支付手段地位。

  人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。除了本次上榜《影响电商未来的十大黑科技》,人脸识别技术还被广泛应用到其他很多地方。

  支付宝蚂蚁金服总裁:刷脸支付将成趋势

  在日前举办的贵阳数博会上,支付宝蚂蚁金服给大家带来了一项炫酷的生物识别黑科技:刷脸支付,并证实“刷脸支付”正在从实验室走向现实商用,据悉,“刷脸支付”有可能不久之后就会在支付宝合作伙伴的门店上线。

  支付宝蚂蚁金服总裁井贤栋表示,刷脸支付这一块,一定会越来越成为一种趋势,更多人的生活,用生物识别特质来更加便捷的来进行支付,未来相信人们出门什么都不用带,就可以无时无刻,随时随地非常放心安心的支付了。

  首都高校学生田径运动会开幕引入“人脸识别”技术

  5月27日,首都高等学校第55届学生田径运动会在北京理工大学举办开幕式。本届运动会引入了“人脸识别”技术,配备专业设备进行运动员检录以及复检工作。此外,全面采用电子测量系统,实现比赛结果电子化,保证比赛的公平公正。

  人脸识别、手势控制的掌上无人机

  近日大疆在纽约正式发布了首款掌上无人机Spark,其具备1/2.3英寸CMOS传感器以及航拍镜头,有效像素1200万,可拍摄1080p、30fps高清视频,抗风能力4级,最大时速50公里/小时,可使用手势控制、具备人脸检测与识别解锁功能。

  利用人脸识别系统杜绝未成年人违规进网吧

  到今年10月,江西将完成全省网吧技术监管平台搭建工作。依靠这个平台,可以实现利用人脸识别等技术手段,对未成年人违规进网吧进行有效监管。通过监管系统,监管部门可将网吧全部纳入视线,以上网实名制登记和人脸识别、自动报警、信息屏蔽等联防技术防范未成年人违规进网吧。

  比如人脸识别管理功能中的疑似非本人功能,利用人脸识别技术,通过比对网吧收银台所拍摄的照片和身份证照片,判断是否为身份证本人上网。这个功能填补了未成年人使用他人身份证登记上网的重大漏洞。

  达美航空测试人脸识别技术

  达美航空开始测试人脸识别技术,以提升自助行李托运服务。达美在明尼阿波尼斯机场安装了4台自助行李托运机器,其中一台装备了人脸识别系统。不过目前使用该系统的旅客必须持有美国护照。

  达美称,使用该技术后,就不用设立工作人员来检查旅客的身份。这是美国首家测试该技术的航空公司。

  北京高校宿舍首次使用刷脸系统陌生人进入将报警

  近日,在北京师范大学一女生宿舍出现“人脸识别系统”,学生需要进行“刷脸”识别后才能进入宿舍,化妆与否或者胖瘦变化都不会影响机器识别。一旦有宿舍外人员尾随进入,门内安装的监控系统就会报警。

  当下是一个人工智能的时代,如果把人工智能应用到电商环节,应该具备三个条件:首先需要有先进的人工智能技术,二是要有海量数据,三是要有丰富场景。

  人脸识别作为互联互通物联网入口的重要一环,在现实生活的应用场景中必然越来越重要,人脸大数据应用必将带来超乎想象的价值提升。


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知识要点

当下是一个人工智能的时代,如果把人工智能应用到电商环节,应该具备三个条件:首先需要有先进的人工智能技术,二是要有海量数据,三是要有丰富场景。   人脸识别作为互联互通物联网入口的重要一环,在现实生活的应用场景中必然越来越重要,人脸大数据应用必将带来超乎想象的价值提升。